Does Inhibition of Return Care About Spatial Frequency ?
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of Return (IOR) is a phenomenon where responses to targets appearing at previously attended locations are slower after a certain temporal interval, enhancing visual search efficiency by discouraging attention from revisiting examined areas. This study investigates whether the spatial frequency of cues and targets modulates IOR by selectively engaging either the magnocellular (sensitive to low spatial frequencies; LSFs) or the parvocellular (sensitive to high spatial frequencies; HSFs) visual pathways. We conducted a typical visual cueing task (two horizontally aligned cue/target locations with placeholders ) with participants completing one of four cueing conditions: LSF cues, HSF cues, LSF targets, or HSF targets. These cues and targets were circles filled with black and white bars at 3 cpd (LSF) or 12 cpd (HSF). The control cues and targets were a white outline with a solid black circle. The inter-stimulus interval (ISI) between cue and target ranged from 100 ms to 1400 ms in order to examine the time course of IOR in each condition. In the spatial frequency cue conditions, we found that LSF and HSF cues generated typical – and equivalent – IOR effects and time courses. In the spatial frequency target conditions, we observed a surprising result; the lack of IOR with both spatial frequencies across all ISIs . Across all conditions, we additionally found the expected decrease in RTs synonymous with longer ISIs, indicating that participants attended to both cues and targets. Overall, the evidence from this study is indicative of a stronger effect centered around relationship between the physical features of cues and targets rather than what pathway is primed to process the stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».