Exploring protein-based films and coatings for active food packaging applications: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Proteins-based films and coatings offer an environmentally friendly and sustainable alternative to conventional petroleum-based materials for food packaging applications. These protein-based materials can be extracted from renewable sources, both plant and animal, including soy proteins, whey proteins, corn zein, collagen, and gelatin. As biodegradable and functional food packaging solutions, protein-based films and coatings meet the growing demand for eco-conscious packaging options. These materials boast several benefits, such as effective water and gas barrier properties and the ability to incorporate active ingredients like antimicrobials, oxygen and ethylene scavengers, and antioxidants. These features contribute to extending food shelf life and reducing spoilage. However, protein-based films and coatings face challenges, including sensitivity to moisture and brittleness. These issues can be mitigated through the use of plasticizers, crosslinkers, and nanoparticles. Functionalization of protein-based materials allows them to respond to environmental factors such as pH, temperature, moisture, and gas release, enabling real-time quality monitoring of packaged food. Recent advancements in fabrication techniques have led to improvements in the physicochemical properties of these materials, including enhanced mechanical and barrier characteristics, as well as increased scalability. This review provides an overview of recent research on food packaging applications using plant and animal-derived films and coatings. It examines various characteristics of protein-based films and coatings, as well as the different methods used to process them. The review also explores the life cycle assessment of bio-based materials. The review concludes by addressing current challenges and prospects associated with protein-based materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».