Effects of the inhibition of miRNA biogenesis in the central ring ganglia of a widely used invertebrate model species, Lymnaea stagnalis
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are key regulators of gene expression, shaping neuroplasticity, stress responses, and neuromodulation. In the pond snail Lymnaea stagnalis, inhibition of the miRNA-processing enzyme Dicer with Poly-l-Lysine (PLL) has been shown to impair long-term memory (LTM) formation, yet the molecular pathways affected remain unclear. Here, we examined PLL injection's transcriptional and cellular/neurochemical effects in untrained (i.e., non-associatively conditioned) snails. We focused on genes involved in neuroplasticity (LymGRIN1, LymCREB1), stress response (LymHSP70), and serotonergic/dopaminergic signaling (LymTPH, LymSERT, LymDDC), along with measurements of the levels of serotonin, dopamine, and HSP70 protein. We found that PLL did not alter the expression of memory-related genes in the non-associatively conditioned snails. However, we observed a marked downregulation of LymTPH and LymSERT, which was accompanied by a significant reduction in the level of serotonin. In contrast, the expression of LymDDC and the level of dopamine remained unchanged. Although we detected a significant upregulation in the expression of LymHSP70, indicating a strong stress response, the level of HSP70 protein did not change significantly. These findings suggest that PLL-induced Dicer inhibition primarily disrupts serotonin homeostasis, potentially altering motivation and feeding behaviour rather than directly impairing memory processes. This study highlights the broader role of miRNA pathways in regulating stress resilience and neuromodulation. By linking miRNA activity to serotonergic signaling, our findings suggest that miRNAs influence behavioural states beyond synaptic plasticity, with potential implications for understanding how miRNA dysregulation affects mood, motivation, and cognitive function across species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».