Rumination and alexithymia serially mediate the relationship between mindfulness and anxiety symptoms in Chinese university students
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety symptoms are highly prevalent among Chinese university students, significantly impairing psychosocial functioning. Although mindfulness has been identified as a protective psychological factor, the precise mechanisms underlying its association with anxiety symptom alleviation remain insufficiently understood. This study investigates the serial mediation effects of rumination and alexithymia in the relationship between mindfulness and anxiety symptoms. A cross-sectional study was conducted with 860 Chinese university students. Validated psychometric instruments were administered, including the Mindful Attention Awareness Scale (MAAS), Ruminative Response Scale (RRS), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Screen for Adult Anxiety Related Disorders (SCAARED). Serial mediation analyses were performed using SPSS 25.0 and Hayes’ PROCESS macro (Model 6), controlling for sex and academic grade. Higher mindfulness levels showed robust associations with lower anxiety symptom severity. This relationship was primarily linked to interconnected cognitive and affective pathways. The analysis revealed that individuals reporting higher mindfulness exhibited lower tendencies toward repetitive negative thinking (rumination), which corresponded to lower anxiety levels. Simultaneously, higher mindfulness was associated with lower alexithymia that typically co-occur with anxiety symptoms. Crucially, a sequential pathway emerged: higher mindfulness correlated with lower rumination, which in turn corresponded to fewer emotional processing difficulties (alexithymia), ultimately associating with fewer anxiety symptoms. Collectively, these indirect pathways accounted for most of mindfulness’s observed relationship with anxiety symptoms, highlighting interconnected roles of cognitive and emotional factors. Mindfulness shows protective associations with anxiety symptoms through dual correlations: correspondence with lower rumination and relationship with lower alexithymia. These findings advocate for interventions addressing both cognitive patterns and emotional regulation in culturally adapted campus mental health programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».