MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412462332 · doi:10.37275/oaijmr.v5i5.782

Defining the Threshold: A Dose-Response Meta-Analysis of Daily Screen Time and Adverse Behavioral Outcomes in Children and Adolescents

2025· article· en· W4412462332 sur OpenAlexaboutno aff
Andreas Eric

Notice bibliographique

RevueOpen Access Indonesian Journal of Medical Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisAdverse effectPsychologyMedicineDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pervasive integration of digital media into the lives of children and adolescents has generated significant concern regarding its impact on developmental health. While associations between high levels of screen time and negative outcomes are frequently reported, the precise dose-response relationship remains poorly quantified, leaving clinicians and parents without evidence-based thresholds for guidance. This study aimed to quantitatively synthesize the evidence linking daily screen time duration to the risk of adverse behavioral outcomes in youth. Following PRISMA guidelines, a systematic search of PubMed, Embase, PsycINFO, and Scopus was conducted through February 2025. Observational studies that reported quantifiable measures of daily screen time and validated assessments of behavioral outcomes in individuals aged 3-18 years were included. Two reviewers independently performed study selection, data extraction, and risk of bias assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A two-stage, random-effects dose-response meta-analysis using restricted cubic splines was employed to model the non-linear association between screen time (in hours/day) and the odds of adverse behavioral outcomes. From an initial 4,891 records, 7 key studies comprising 46,882 participants were included in the quantitative synthesis. The dose-response analysis revealed a significant, non-linear relationship. Compared to 30 minutes of daily screen time, the pooled odds ratio (OR) for adverse behavioral outcomes was minimal at 1 hour/day (OR 1.05; 95% CI, 0.97-1.14) but began to increase significantly thereafter. The risk became more pronounced at 2 hours/day (OR 1.31; 95% CI, 1.17-1.47), rose substantially at 4 hours/day (OR 1.82; 95% CI, 1.60-2.07), and continued to climb at 6 hours/day (OR 2.55; 95% CI, 2.15-3.03). The association was stronger in preschool-aged children compared to adolescents. In conclusion, this focused meta-analysis provides quantitative evidence for a dose-dependent association between daily screen time and behavioral problems in youth, with a notable increase in risk observed beyond two hours per day. These findings provide an evidence-based foundation for clinical guidance and public health recommendations aimed at mitigating the behavioral risks of excessive digital media exposure during critical developmental periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,061
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Access Indonesian Journal of Medical ReviewsMême sujetChild Development and Digital TechnologyTravaux en français237 207