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Enregistrement W4412464627 · doi:10.1038/s41541-025-01213-x

IL-12 mRNA-LNP promotes dermal resident memory CD4+ T cell development

2025· article· en· W4412464627 sur OpenAlexaff
Anabel Zabala-Peñafiel, Claudia Gonzalez-Lombana, Mohamad‐Gabriel Alameh, Laís Amorim Sacramento, Zhirong Mou, Anthony T. Phan, Emily Aunins, Ying K. Tam, Jude E. Uzonna, Drew Weissman, Christopher A. Hunter, Phillip Scott

Notice bibliographique

Revuenpj Vaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)University of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMessenger RNACell biologyBiologyComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dermal resident memory CD4 + T cells (dTrm) provide protection against vector-borne infections. However, the factors that promote their development remain unclear. We tested if an mRNA vaccine, encoding a protective leishmanial antigen, induced dTrm cells. The mRNA vaccine induced robust systemic T-cell responses, but few Trm cells were found in the skin. Since IL-12 promotes Th1 responses, we tested whether IL-12 mRNA combined with the mRNA vaccine could enhance dTrm cell development. This combination significantly expanded Leishmania -specific Th1 cells expressing skin-homing molecules and memory T cell markers in the draining lymph node. Additionally, higher numbers of dTrm cells were maintained in the skin, and mice exhibited functional immunity indicated by a delayed hypersensitivity response and protection upon challenge with Leishmania . These findings highlight IL-12 as a key driver of CD4 + dTrm development, enabling their global seeding across the skin, and underscore the potential of IL-12-enhanced mRNA vaccines to generate durable immunity against cutaneous leishmaniasis and other skin-targeted infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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