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Enregistrement W4412465983 · doi:10.1080/1369801x.2025.2493638

Twice the Responsibility: Intersectionality and Gender Performativity in Palestinian Hip-Hop

2025· article· en· W4412465983 sur OpenAlexaff
Elianne El-Amyouni

Notice bibliographique

RevueInterventions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityPerformativityGender studiesSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While more scholarship has appeared over recent years on the subculture of political hip-hop emerging among Palestinian youth across the diaspora, as well as work focusing on the role of gender in the struggle for national liberation, there remains room for the examination of intersectionality and the role of the gendered body in Palestinian cultural resistance. This essay performs a textual analysis of Maysa Daw and DAM’s songs “Jasadik-hom” (“Your Body of Theirs”) and “Meen Inta” (“Who You Are”) to explore how the gendered body is experienced in Palestine, how resistance is enacted through the gendered body, and how the nation is negotiated via that resistance. As a Haifa born-and-raised Israeli-Palestinian musician and actress, Maysa Daw performs both solo and with the Palestinian community’s oldest and most popular rap ensemble, DAM. While Daw’s earlier solo work is engaged with discussions of personal freedom and the limits of individual aspiration in the context of occupation, her collaborations with DAM are more concerned with gender politics and the intersectional struggle of the gendered, Arab body in Palestine. In songs like “Jasadik-hom” and “Meen Inta,” Daw and DAM use their lyrics and the visual rhetoric of their music videos to both convey and scrutinize the intersectionality of oppression experienced by Palestinian women, positioning the discussion of gender equality and the gendered body’s liberation as integral to anti-colonial struggle and national liberation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,028
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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