Facilitators and barriers of reducing sedentary behavior in sedentary and non-sedentary older adults: a descriptive qualitative study based on the COM-B model and TDF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged sedentary behavior is a critical health risk for older adults. However, little is known about the distinct barriers and facilitators experienced by sedentary and non-sedentary older adults. Understanding these factors is essential for designing effective behavior change interventions. PURPOSE: The study aims to identify and categorize the barriers and facilitators to reducing sedentary behavior among sedentary and non-sedentary older adults using the Capability, Opportunity, Motivation-Behavior (COM-B) model and Theoretical Domains Framework (TDF), thereby informing future mobile health (mHealth) interventions designed to reduce sedentary time in this population. METHODS: Data were collected through semi-structured interviews with older adults, conducted at two community hospitals in China between July 2024 and September 2024. The interviews focused on older adults' psychological and physical capabilities, social and physical opportunities, and reflective and autonomous motivations related to sedentary behavior. According to the Canadian 24-Hour Movement Guidelines, participants were classified as sedentary (> 8 h/day sitting time) or non-sedentary (≤ 8 h/day) based on a participant characteristics questionnaire with verbal confirmation during the interview. The data were analyzed thematically, and the identified themes were mapped onto the COM-B model and TDF. Study procedures followed the COREQ checklist for qualitative research reporting. RESULTS: The study included 29 older adults, comprising 19 sedentary (65.5%) and 10 non-sedentary (34.5%). The following ten higher-order themes were identified: Lack of Knowledge (and Limited Knowledge); Lack of Methods (and Available Methods); Sedentary Triggers (and Interruptions); Lack of Management (and Self-management); Lack of Social Support (and Available Social Support); Lack of Environmental Support (and Available Environment Support); Perceptions and Conflicts (and Importance and Effort); Lack of Confidence (and Confidence); Limited Belief (and Understanding Health Benefits); and Limited Motivation (and Sufficient Motivation). CONCLUSION: Sedentary older adults face barriers such as low awareness of health risks, lack of regulation strategies, and insufficient social support, while non-sedentary older adults demonstrate higher confidence, better self-regulation, and engage in structured activities supported by cues such as mobile health reminders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».