Australia’s terrestrial industrial footprint and ecological intactness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Australia's unique biodiversity faces significant threats from anthropogenic activities that drive habitat destruction and degradation. This study presents the first comprehensive national-scale cumulative pressure map for terrestrial Australia since the 1980s, providing key insights into human disturbance of the landscape. We developed a Human Industrial Footprint (HIF) index incorporating 16 nationally relevant pressure layers, offering a more accurate representation of industrial influences than previous global-scale analyses. The HIF was used to derive an Ecological Intactness Index (EII), accounting for habitat quality, fragmentation, and connectivity. A technical validation comparing visually scored pressures in 1397 stratified random samples using high-resolution satellite images revealed a strong agreement with the HIF. We also conducted an uncertainty (sensitivity) analysis by adjusting individual pressure scores by up to ±50 % across 100,000 simulations, which showed a moderate impact on cumulative pressure scores, confirming the robustness of our approach. We believe these high-resolution datasets can be valuable tools for guiding conservation efforts, such as informing protected area expansion, ecosystem restoration priorities, and biodiversity offset strategies. By offering a detailed assessment of cumulative pressures and ecological integrity, this study addresses a critical knowledge gap, and can support evidence-based decision-making for Australia's biodiversity conservation and sustainable development objectives. The HIF, EII, and scaled pressure layers are available at 10.5281/zenodo.15833395 (Venegas-Li et al., 2025).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».