Thematic evolution of Life Cycle Assessment in construction and demolition waste management: before and after ISO 14040 and the Paris Agreement
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The rapid increase in construction and demolition waste (C&DW) poses significant environmental challenges, requiring innovative approaches for sustainable management. This study systematically explores these challenges through a text-mining analysis of 1,135 Life Cycle Assessment (LCA) studies on C&DW management, spanning from January 1997 to July 2024, using the PRISMA framework. Total link strength (TLS), indicating the level of association between research topics, and occurrence (OCC), representing the frequency of thematic mentions, are employed to identify knowledge gaps and trends in sustainable construction waste management. Using co-occurrence analysis, the study identified four major clusters of research themes: sustainability assessment (TLS=484, OCC=729), material and waste management (TLS=169, OCC=193), construction materials like concrete (TLS=80, OCC=86), and life cycle cost analysis (TLS=14, OCC=14). The most frequent keywords included “environmental assessment”, “recycling”, and “circular economy”, indicating strong emphasis on environmental performance and resource efficiency. Central themes included recycled aggregate concrete, circular economy, life cycle cost, and environmental assessment. Thematic evolution analysis revealed a 1320% rise in publications after ISO 14040 (2006) standardized LCA, with research pivoting from methodological development to sustainability topics like green roofs, industrial ecology, and carbon emissions. The 2015 Paris Agreement prompted an interdisciplinary shift integrating circular economy, embodied carbon, digital tools like building information modeling (BIM), and life cycle costing. The most recent phase highlights the emergence of decarbonization, social LCA, and artificial intelligence as expanding areas of focus. This study provides actionable insights into the evolution of LCA in C&DW management, emphasizing recycled aggregate concrete and circular economy principles for decarbonization. It highlights digital tools like BIM and AI to enhance life cycle costing and sustainability, supporting policies for a circular construction economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».