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Enregistrement W4412468685 · doi:10.1017/s0033291725100627

Cognitive change 5+ years since the onset of a psychotic disorder: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4412468685 sur OpenAlexafffund
Joseph Ghanem, Andrew Watson, Samantha Aversa, Christy Au‐Yeung, Olivier Percie du Sert, Marie Starzer, Melissa Weibell, Helene Gjervig Hansen, Katie M. Lavigne, Martín Lepage

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas College
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésVerbal fluency testCognitionWorking memoryPsychologyVerbal memoryMeta-analysisVisual memoryVerbal learningSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyPsychiatryMedicineNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cognitive impairments are a core feature of psychotic disorders, but their long-term trajectory remains contentious. Previous meta-analyses focused on the first 5 years following psychosis onset. Here, we evaluated the change in cognitive impairments in psychotic disorders with a meta-analysis of studies with follow-ups of 5+ years. Following preregistration, databases were searched for relevant articles until July 2024. Two authors screened the reports for studies reporting on the change in cognitive impairments in global cognition, verbal learning and memory, visual learning and memory, working memory, attention, speed of processing, reasoning and problem-solving, and verbal fluency in individuals with psychotic disorders, with a minimum follow-up of 5 years. Three authors extracted data, and the PRISMA guidelines were followed. Random-effects meta-analyses and moderator analyses were conducted. Twenty-four studies comprising 2,633 patients and 1,019 controls were included in the study. Over an average of 8.46 years, cognitive impairments remained stable in all eight measures: global cognition ( g = 0.09; 95% CI = 0.03–0.20), verbal memory ( g = 0.05; 95% CI = −0.11, 0.21), visual memory ( g = −0.16; 95% CI = −0.35, 0.03), working memory ( g = 0.03; 95% CI = −0.09, 0.14), attention ( g = 0.22; 95% CI = −0.36, 0.80), speed of processing ( g = 0.10; 95% CI = −0.14, 0.35), reasoning and problem-solving ( g = 0.16; 95% CI = −0.03, 0.35), and verbal fluency ( g = 0.08; 95% CI = −0.03, 0.19). We conclude that cognitive impairments remain stable over time, consistent with the neurodevelopmental view of psychotic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,047
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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