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Enregistrement W4412468753 · doi:10.3847/1538-4357/adde48

Searching for Axion Dark Matter Gegenschein of the Vela Supernova Remnant with FAST

2025· article· en· W4412468753 sur OpenAlexaff
W.-C. Yang, Yitian Sun, Yougang Wang, Katelin Schutz, Yichao Li, Calvin Leung, Wenkai Hu, Shuanghao Shu, Kiyoshi W. Masui, Xuelei Chen

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsVelaAstrophysicsDark matterSupernovaAstronomyAxionNear-Earth supernovaAstroparticle physicsSupernova remnantPulsarCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Axions are one of the leading dark matter candidates. If we are embedded in a Milky Way dark matter halo comprised of axions, their stimulated decay would enable us to observe a counterimage (“axion gegenschein”) with a frequency equal to half the axion mass in the opposite direction of a bright radio source. This spectral line emission will be broadened to Δν/ν ∼ σ d /c ∼ 10−3 due to the velocity dispersion of dark matter, σ d . In this pilot study, we perform the first search for the expected axion gegenschein image of Vela supernova remnant with 26.4 hr of effective ON–OFF data from the Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope (FAST) L-band (1.0–1.5 GHz) 19 beam receiver. Our null detection limits the axion–photon coupling strength to be g aγγ ≲ 2 × 10−10 GeV−1 in the mass ranges of 8.7 μeV ≤ m a ≤ 9.44 μeV and 10.85 μeV ≤ m a ≤ 12.01 μeV. These results provide a stronger constraint on g aγγ in this axion mass range than the current limits obtained by the direct search of an axion decay signal from a dwarf galaxy that uses FAST observations, but are a factor of ∼3 times weaker than the current CERN Axion Solar Telescope limit. Based on our observation strategy, data processing methods, and results, the expected sensitivity will reach ∼10−11 GeV−1 with ∼2000 hr of observation in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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