MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4412468937 · doi:10.1242/jeb.249851

The <i>sui generis</i> gut of the hagfish: a focal point of hagfish physiology

2025· review· en· W4412468937 sur OpenAlexaff
Alyssa M. Weinrauch, Chris N. Glover

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAthabasca UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHagfishBiologyVertebrateContext (archaeology)Evolutionary biologyZoologyPhysiologyAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A functioning digestive system requires the integration of many organ systems. In hagfishes, by virtue of their unusual digestive physiology, some of these integrative processes differ from those of other vertebrate groups, while the gut itself can have important roles in the function of other body systems. The digestive physiology of hagfishes is particularly influenced by their ecology and their feeding behaviour as scavengers that routinely feed on dead and decaying matter on the ocean floor. In this Commentary, we investigate the integration between the gut of hagfishes and the nervous, muscular, endocrine, immune, ionoregulatory and excretory, cardiovascular, respiratory and integumentary systems, emphasising the sui generis nature of the hagfishes. We also highlight the important consideration of the hagfish phylogenetic position and whether traits are of a primitive or derived nature, leading to different interpretations of digestive physiology in the context of functional evolution or adaptation to unique feeding lifestyles. We highlight putative areas of future investigation that will enhance not only our understanding of hagfish themselves but also the evolution of the highly integrative process of digestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Biology→Même sujetPhysiological and biochemical adaptations→Travaux en français237 207→