Ear health, binaural processing, and phonological awareness in urban Australian First Nations and non-First Nations primary-school children
Notice bibliographique
Résumé
While early poor ear health is known to affect later overall health and educational outcomes for children, little is known about the simultaneous influence of ear health, binaural processing, and phonological awareness. There is also limited research into the ear health of urban-residing First Nations children of primary school age. This study extends the work of [Sharma, M., Darke, A., Wigglesworth, G., & Demuth, K. (2020) Dichotic listening is associated with phonological awareness in Australian aboriginal children with otitis media: A remote community-based study. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology, https://doi.org/10.1016/j.ijporl.2020.110398], collecting ear health, binaural processing, and phonological awareness data from 182 urban-residing children aged 4–7 years. Children attended one of eight urban government primary schools in lower quintile socio-economic areas. Analysis investigated differences in middle ear health on the day between First Nations and non-First Nations children, and compared binaural processing with phonological awareness scores. Significant differences were found, with First Nations children experiencing a higher prevalence of middle ear disorder and poorer phonological awareness performance on the day of testing. Although binaural processing scores were similar between groups, a moderate but significant correlation between binaural processing and phonological awareness was shown for First Nations children. Results are discussed in relation to the use of aggregated geographical-based measures of socio-economic status (SES). It is suggested that the social determinants that influence social disadvantage at an individual or community level, may better explain disparities in ear health and phonological awareness. Our findings underscore the importance of targeted interventions aimed at improving First Nations children’s ear health and phonological awareness skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».