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Enregistrement W4412470496 · doi:10.1038/s41593-025-01992-5

Evidence for trans-synaptic propagation of oligomeric tau in human progressive supranuclear palsy

2025· article· en· W4412470496 sur OpenAlexaff
Robert I. McGeachan, Lois Keavey, Elizabeth Simzer, Ya Yin Chang, Jamie Rose, Maxwell P Spires-Jones, Kristján Holt, S. Meftah, Natalia Ravingerova, Cristina Scutariu, Lewis W. Taylor, Declan King, Makis Tzioras, Jane Tulloch, Sam A. Booker, Imran Liaquat, Nicole Hindley-Pollock, Bethany Geary, Colin Smith, Paul M. Brennan, Claire S. Durrant, Tara L. Spires‐Jones

Notice bibliographique

RevueNature Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesUK Dementia Research InstituteAlzheimer's SocietyAlzheimer’s Research UKDyson FoundationWellcome TrustWellcome
Mots-clésProgressive supranuclear palsyNeurosciencePsychologyBiologyMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the neurodegenerative disease progressive supranuclear palsy (PSP), tau pathology progresses through the brain in a stereotypical spatiotemporal pattern, and where tau pathology appears, synapses are lost. We tested the hypothesis that pathological tau contributes to synapse loss and may spread through the brain by moving from presynapses to postsynapses. Using postmortem PSP brain samples and a living human brain slice culture model, we observe pathological tau in synaptic pairs and evidence that oligomeric tau can enter live human postsynapses. Proteomics revealed increased clusterin in synapses in PSP, and super-resolution imaging showed clusterin colocalized with tau in synapses in close enough proximity to be binding partners, which may mediate tau spread. Accumulation of tau in synapses correlated with synapse loss, and synaptic engulfment by astrocytes was observed, suggesting that astrocytes contribute to synapse loss. Together, these data indicate that targeting synaptic tau is a promising approach to treat PSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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