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Enregistrement W4412470765 · doi:10.1021/acsaenm.5c00400

Scalable and Continuous Generation of Plasma-Treated Solutions Designed for Healthcare Applications

2025· article· en· W4412470765 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Engineering Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesMinisterium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg
Mots-clésScalabilityPlasmaComputer scienceHealth careMaterials sciencePhysicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The clinical application of physical-plasma-treated solutions (PTS) within the human body has become increasingly encouraging for many intracorporal disorders where the expected effectiveness of direct plasma application is opposed by limited accessibility. In order to increase the likelihood of intracorporal application of PTS, the interaction of more sophisticated technologies and materials is urgently required to optimize the scalable, sterile, and continuous transfer of biologically reactive species (reactive oxygen and nitrogen species, RONS) into liquids. In this study, we present an innovative fluidic system characterized by the separation of plasma discharge and liquid by a semipermeable membrane to achieve these goals. In addition to the in-depth characterization of membrane–plasma interactions and RONS transfer to different solutions, the biomedical efficacy of the generated PTS was investigated in vitro. Our findings demonstrate the functionality of a transmembraneous RONS transport using a semipermeable membrane and the potential of the system to treat tumors within the human body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle