Beyond Calcium and Vitamin D: Exploring Creatine, β-Hydroxy-β-methylbutyrate, Prebiotics and Probiotics in Osteosarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Osteosarcopenia, the coexistence of osteoporosis and sarcopenia, in older adults, is an emerging geriatric syndrome linked to functional decline, increased frailty, and higher mortality. Evidence supports the benefits of interventions such as physical exercise and dietary supplementation with vitamin D, calcium, and protein in this population. Additionally, emerging supplements—such as creatine, β-hydroxy-β-methylbutyrate (HMB), probiotics, and prebiotics—are being investigated for their potential to enhance bone density, muscle mass, and physical function. This review aims to examine the current evidence on these novel nutritional strategies and provide a comprehensive synthesis of how these factors may synergistically influence both muscle and bone health. Methods: A comprehensive literature search was conducted across the PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, and Google Scholar databases. Relevant observational studies, clinical trials, systematic reviews, and meta-analyses published from January 2020 to June 2025 were included, and then a reverse search in the bibliography was used to expand on definitions and concepts. Conclusions: Nutritional interventions for osteosarcopenia play a pivotal role in not only improving bone and muscle composition but also enhancing functional outcomes in older adults. Emerging strategies involving creatine monohydrate, HMB, probiotics, and prebiotics show potential as part of a comprehensive patient-centered approach. However, further research is needed to determine the most effective strategies and to identify which patients are most likely to benefit from each supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».