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Enregistrement W4412472782 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103333

Association of dietary macronutrients with MRI-detected vascular brain injury and cognition in 9886 middle-aged participants from four countries: for the Canadian Alliance of Healthy Hearts and Minds (CAHHM) and the Prospective Urban Rural Epidemiological (PURE) Study Investigators

2025· article· en· W4412472782 sur OpenAlexafffundabout
Victoria Miller, Eric E. Smith, Karleen Schulze, Dipika Desai, Vikki Ho, Trevor Dummer, Jean‐Claude Tardif, Scott A. Lear, Paul Poirier, Hassan Mir, Koon Teo, Katarzyna Zatońska, Andrzej Szuba, Anna Zimny, Dorota Szczęśniak, Thomas Iype, Wei Li, Raed A. Joundi, Andrew Mente, Matthias G. Friedrich, Russell J. de Souza, Salim Yusuf, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensImpactMcGill UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of OttawaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of CalgaryHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversité de MontréalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerFondation Institut de Cardiologie de MontréalUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationSunnybrook Research InstituteOntario Ministry of Research and InnovationAlberta Health ServicesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAllianceCognitionAssociation (psychology)PsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Epidemiologic evidence relating macronutrient intake and changes in the brain and cognition are limited. We assessed the associations of macronutrient consumption, including carbohydrate, protein, total fat, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids, and polyunsaturated fatty acids, with vascular brain injury and cognitive scores. Methods: We analyzed cross-sectional data from 9886 middle-aged adults in four countries free of clinically apparent cardiovascular disease from the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds (CAHHM) and the Prospective Urban Rural Epidemiological MIND (PURE-MIND) studies. Participants from CAHHM were recruited from January 1, 2014 to December 31, 2018, and PURE-MIND participants were recruited from January 1, 2010 to December 31, 2018. Dietary intakes were collected using validated ethnic or country-specific food frequency questionnaires. We report associations between macronutrient intakes and covert brain infarcts, high white matter hyperintensities (WMH), and the composite of vascular brain injury (defined as the presence of covert brain infarct or WMH) using multivariable logistic regression models adjusting for sociodemographic and vascular risk factors, and energy intake. Multivariable linear regression was used to examine the associations of macronutrient intakes with cognitive scores (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] and Digit Symbol Substitution Test [DSST]). Findings: In multivariable adjusted analyses, higher carbohydrate intake was significantly associated with higher covert brain infarct (highest third (T3) vs. lowest third (T1), OR 1·40; 95% CI 1·11-1·78), high WMH (T3 vs. T1, OR 1·51; 1·20-1·89), and composite vascular brain injury (T3 vs. T1, OR 1·48; 1·24-1·75), and lower MoCA and DSST z-scores. Total fat intake was associated with lower covert brain infarcts (T3 vs. T1, OR 0·75; 0·60-0·94), and composite vascular brain injury (T3 vs. T1, OR 0·77; 0·65-0·91). Intake of saturated fatty acids was associated with lower covert brain infarcts only, while intake of monounsaturated fatty acids was associated with lower covert brain infarcts, high WMH, and composite vascular brain injury, and a higher DSST z-score. Higher polyunsaturated fatty acid intake was associated with a DSST z-score. Interpretation: In this cross-sectional study, high intake of carbohydrates was associated with higher MRI-detected vascular brain injury and lower cognitive scores, whereas higher intakes of total and individual types of fats were associated with lower vascular brain injury and higher cognitive scores. Funding: Full funding sources are listed at the end of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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