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Enregistrement W4412472812 · doi:10.4000/14clq

Ce que l’(agro)écologisation des projets de recherche produit sur différentes catégories professionnelles et leurs interactions au sein d’INRAE : étude de cas à partir du projet LAPOESIE

2025· article· fr· W4412472812 sur OpenAlexvenueno aff
Floriane Derbez, Évelyne Lhoste, Myriam Grillot

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À travers une étude de cas, nous proposons d’aborder la transition agroécologique sous l’angle de l’évolution des objets de recherche et de la recomposition des identités professionnelles qu’elle produit au sein de l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) en France. Nous nous intéressons ainsi à la manière dont le projet affecte les agents de deux unités de recherche « spécialisées », l’une en productions végétales (arboriculture fruitière), l’autre en productions animales (cuniculture). S’inscrivant dans une perspective de sociologie des sciences et des techniques, l’article montre d'une part que les agents engagés dans la voie de l’agroécologie développent des pratiques de recherche « déviantes » au regard de leurs socialisations scientifiques disciplinaires et, d'autre part, qu'ils font face à des obstacles institutionnels liés à l’organisation de l’institut et au cloisonnement structurel entre productions végétales et animales. Le cadre de travail agroécologique et interdisciplinaire du projet génère ainsi un certain nombre de décalages, frictions et recompositions conduisant à des évolutions dans les manières de percevoir et d’exercer la recherche ainsi que les métiers qui y sont associés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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