Moving from intervention management to disease management for Clostridioides difficile infection: an economic evaluation exploring the impact of a systems approach to health technology assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to test the impact of assessing the cost-effectiveness of a hypothetical new preventative intervention in combination with a new treatment strategy and to compare this to the conventional approach which typically assesses a new preventative intervention independently from changes to the treatment strategy. METHODS: We used traditional cost-effectiveness methodology and Clostridiodes difficile infection as a case study to identify the optimal implementation strategy for a new vaccine assuming static downstream treatment interventions (conventional approach) vs. in combination with a new (more effective, more costly) treatment. Using a de novo decision-analytic Markov model, we compared the cost-effectiveness of 4 hypothetical vaccine implementation strategies (assuming a static downstream treatment strategy), to the cost-effectiveness of the same 4 hypothetical vaccine implementation strategies, in combination with 6 new downstream treatment strategies. Our optimization targets included maximizing clinical outcomes, minimizing costs, and minimizing the incremental cost-effectiveness ratio. RESULTS: Assuming static downstream treatment strategies (conventional approach), the optimal vaccine strategy was to vaccinate individuals with elective hospital admissions ($41,446/quality adjusted life year [QALY]). When considered in combination with new downstream treatment strategies (disease management approach), the optimal vaccine implementation strategy was to vaccinate long-term care residents and to treat all infections with the new treatment strategy ($18,356/QALY). CONCLUSIONS: Interactions between the implementation of Clostridiodes difficile vaccine and treatment strategies may not be captured with conventional analyses. Considering the dynamics between prevention and treatment interventions can be accomplished with current analytical tools, and doing so could have implications on optimal population-level disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».