Recognizing improved Complex Figure memory assessment: The Emory 4-choice Complex Figure recognition task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: We compare the Emory 10-item, 4-choice Rey Complex Figure (CF) Recognition task with the Meyers and Lange (M&L) 24-item yes/no CF Recognition task in a large cohort of healthy research participants and in patients with heterogeneous movement disorder diagnoses. While both tasks assess CF recognition, they differ in key aspects including the saliency of target and distractor responses, self-selection versus forced-choice formats, and the length of the item sets. Participants and Methods: There were 1056 participants from the Emory Healthy Brain Study (EHBS; average MoCA = 26.8, SD = 2.4) and 223 movement disorder patients undergoing neuropsychological evaluation (average MoCA = 24.3, SD = 4.0). Results: Both recognition tasks differentiated between healthy and clinical groups; however, the Emory task demonstrated a larger effect size (Cohen’s d = 1.02) compared to the M&L task (Cohen’s d = 0.79). d-prime scoring of M&L recognition showed comparable group discrimination (Cohen’s d = 0.81). Unidimensional two-parameter logistic item response theory analysis revealed that many M&L items had low discrimination values and extreme difficulty parameters, which contributed to the task’s reduced sensitivity, particularly at lower cognitive proficiency levels relevant to clinical diagnosis. Dimensionality analyses indicated the influence of response sets as a potential contributor to poor item performance. Conclusions: Emory CF Recognition task demonstrates superior psychometric properties and greater sensitivity to cognitive impairment compared to the M&L task. Its ability to more precisely measure lower levels of cognitive functioning, along with its brevity, suggests it may be more effective for diagnostic use, especially in clinical populations with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».