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Enregistrement W4412475602 · doi:10.33920/med-13-2503-11

Study of the use of flunarizine in the treatment of pediatric patients

2025· article· en· W4412475602 sur OpenAlexaboutno aff
A. B. Strok, S. B. Bashirova, Ruslan Rafailovich Bashirov, E. V. Lyasotskaya

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlunarizineMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The drug flunarizine belongs to the group of L-type calcium channel blockers. It has a vasodilating effect with a predominant influence on the vessels of the brain, is used to treat dizziness, and has histamine-blocking activity. There is also evidence that flunarizine is an antagonist of dopamine D2 receptors, blocks sodium channels and calcium channels of the P/Q type in the brain, modulates neurosecretion, and has an impact on the serotonergic system. Flunarizine is used to treat diseases of the nervous system. According to the anatomical, therapeutic, and chemical classification, its code is N07CA03. The mechanism of action of flunarizine is multifaceted, which determines its use in various conditions and diseases: occlusive diseases of peripheral vessels, cerebrovascular disorders caused by ischemia, atherosclerotic process, or hypoxia (conditions after a stroke, psychoorganic syndrome in senior age), vestibular disorders, dizziness of central and peripheral origin, and also as an adjuvant in the treatment of epilepsy. The drug is not registered in the Russian Federation. However, it is registered in a number of countries, such as Italy, Germany, Poland, Portugal, Canada, India, and many others. For a long period of time, the drug has been used in Russia, both according to indications and off label, including in pediatric practice. However, data on the effectiveness of the drug in the treatment of children is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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