Mechanical and sound absorption performance of cashew apple bagasse and mahogany fruit-based hybrid composites
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical and acoustic properties were studied for hybrid composites developed from Cashew Apple Bagasse (CAB) fibers and Mahogany tree Fruit Filler (MFF) in an epoxy matrix. The effect of alkali treatment (5% and 10% NaOH solutions) on CAB fiber composites at different weight fractions of MFF (0 to 25 wt%) was studied. The composites including 15 to 20 wt% MFF and treated with 5% NaOH offered the highest performance. Tensile, flexural, and impact strengths were improved by 40%, 50%, and 45.7%, respectively, when compared to untreated ones; also, a 56.7% increase in noise reduction coefficient (NRC) was measured. These enhancements can be attributed to the removal of surface impurities on the fiber surface, improving fiber-matrix bonding, and achieving even dispersion of filler in the matrix. Using alkali treatment with NaOH concentration exceeding 10% and with a higher filler content (> 20 wt%) embrittled the fibers, at the same time allowing them to clump together, which decreased both mechanical and acoustic performance. The best approach was to combine CAB and MFF in appropriate quantities into a hybrid composite, striking a good balance between reinforcement and load transfer efficiency. These composites are intended to be used in car interiors, soundproof panels, and lightweight structural parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».