National Context Impacts on SDG Mapping Needs and Approaches in Higher Education, a Tri-National Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Since 2015 and the Paris Agreements, several countries have committed to sustainable development (SD) and the Sustainable Development Goals (SDGs). Higher Education Institutions (HEIs) have an important role to play in providing education and supporting research activities that integrate SD and SDG concepts. However, the context where the HEI is located has an impact on the level of development and integration of strategic guidelines, methods, and tools for measuring the performance of SDGs within the HEI. The United Nations framework remains the most developed and used tool, but it stays very global and needs to be adapted to other contexts, which leads to local initiatives by some HEIs in developing their tools. The response of HEIs to this challenge differs from one context to another, and this article aims to (i) provide a framework to analyze the different HEI contexts based on their own global, national, and local context; (ii) present and compare the context analysis of three different HEIs (ULaval, Sorbonne Univ, and UWE) in three different countries worldwide (Canada, France, and England), and (iii) discuss the limits, challenges, and research opportunities in the subject of SDG integration within HEIs. Notably, the context analysis of ULaval and UWE case studies showed that the Canadian and UK scales give global orientations with a delegation to the Quebec Province and England government for the education and research strategies. A strong leadership comes from the HEIs themselves in developing their own methods and tools for assessing and monitoring the SDGs, as is the case with ULaval and UWE. On the other hand, the Sorbonne Univ case follows the French national and European-United Nation framework but is less committed to developing its own tools and methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».