Validity and reliability of a virtual reality system as an assessment tool for cognitive impairment based on the six cognitive domains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of neurocognitive disorders, including dementia is increasing in ageing populations globally. Conventional pen-and-paper neuropsychological assessments like the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are limited by their inability to correlate clinical cognitive scores with real-world functional performance. Efficacious, more ecologically valid and less operator-dependent assessment tools are needed to identify at-risk persons for early intervention. Technology-based tools like virtual reality (VR) are increasingly applied in healthcare, such as a novel “Cognitive Assessment using VIrtual REality” (CAVIRE-2) software which has been developed to assess the six domains of cognition automatically in 10 min. The study aimed to validate the CAVIRE-2 as a tool based on a matrix of scores and time to complete the 13 VR scenarios to discriminate persons who are cognitively healthy from those with MCI. Multi-ethnic Asian adults aged 55–84 years were recruited at a public primary care clinic in Singapore. Both CAVIRE-2 and MoCA were administered to each participant independently. 280 participants completed the study, of which 244 were found to be cognitively normal and 36 were cognitively impaired by MoCA. CAVIRE-2 showed moderate concurrent and convergent validity with MoCA and MMSE respectively. CAVIRE-2 demonstrated good test–retest reliability with Intraclass Correlation Coefficient of 0.89 (95% CI = 0.85–0.92, p < 0.001), and good internal consistency with Cronbach’s alpha = 0.87. CAVIRE-2 displayed good discriminative ability with area under curve (AUC) of 0.88 (95% CI = 0.81–0.95, p < 0.001), and an optimal cut-off score of < 1850 (88.9% sensitivity, 70.5% specificity, Youden’s = 0.59). CAVIRE-2 is potentially a valid and reliable assessment tool comparable to MoCA, which can distinguish cognitive status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle