Perinatal Depression Research Trends in Canada: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perinatal depression refers to a major depressive episode that begins during pregnancy or within four weeks after childbirth and persists through the first year postpartum. Perinatal depression is one of the most common complications of pregnancy, with significant adverse maternal and infant outcomes. Numerous reviews and policy guidelines have emerged from Canada; however, a bibliometric analysis that focuses not only on the international sources for perinatal depression research, but also on Canadian sources, has not been undertaken. Purpose: To provide insight on perinatal depression publications conducted by researchers affiliated with Canadian institutions, within an international context. Methods: A bibliometric analysis was performed using performance analysis and science mapping techniques, with data retrieved from Scopus until 31 December 2022. The analysis focused on original peer-reviewed publications, applying no language restrictions and ensuring at least one author was affiliated with a Canadian institution. VOSviewer version 1.6.20 was used to generate visual networks for analysis. Results: In total, there were 763 publications identified in 160 different journals. Among these publications, there were 123 institutions represented. At least one author was associated with a Canadian institution per publication. The University of Toronto had the highest frequency of affiliations (n = 313). Most publications (79.55%) occurred between 2011 and 2022, with 2021 as the year with the most publications (n = 80). The journal with the most publications was Archives of Women’s Mental Health (n = 57, 35.65%). Canadian institution-affiliated authors with the largest number of publications were Dennis (n = 57), Oberlander (n = 39), Meaney (n = 38), and Letourneau (n = 37). Conclusion: This is the first study mapping publications on perinatal depression research within a Canadian context. This bibliometric analysis provides a valuable reference for future research by identifying key authors, institutions, journals, and research areas that prioritize perinatal mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,060 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».