Spin-State Transition Represses the Surface Reconstruction for Efficient Water Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Spin-state manipulation holds great potential for navigating the reconstructed behavior during the oxygen evolution reaction (OER) due to the modified d–p orbital hybridization. Herein, we proposed a spin-state transition repressed surface reconstruction strategy by fabricating the iridium (Ir)-doped NiCo hydroxide with low spin-state Co sites as an efficient and stable OER catalyst. Ir doping induces spin asymmetry to be broken, alters the Co spin state from e g 2 to e g 0.6, and changes the orbital hybridization of Co(Ni)-O, effectively reducing the oxidation of metal sites in the catalytic reaction due to the alleviated accumulation of OH – on the surface, thus repressing the surface reconstruction. Notably, the stable Ir-NiCo LDH exhibited a low overpotential (245 mV at 10 mA cm –2 ) and steadily operated for over 100 h. The enhanced performance resulted from the introduction of high-active Ir and the up-shifted Co d-band center, which promote the generation of key *OOH intermediates. This work supplies a new platform for the development of effective OER catalysts based on the relationship between the electronic spin-state and surface reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».