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Enregistrement W4412477924 · doi:10.1088/1748-0221/20/07/p07033

Test beam measurements and computer simulations of the ATLAS ITk R2 silicon strip detector

2025· article· en· W4412477924 sur OpenAlexaff
J.-H. Arling, P. Federic, Y. He, C. M. Helling, N. P. Hessey, Lennart Huth, G. Jain, C. E. Jessiman, S.M. Manson, A. Poley, J. S. Keller, J. Kroll, J. Kvasnička, R. Přívara, P. Speers, Petr Tůma

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCarleton UniversityTRIUMFUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)DetectorSiliconBeam (structure)Nuclear physicsAtlas detectorOpticsMaterials sciencePhysicsLarge Hadron ColliderOptoelectronicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ATLAS Inner Tracker, the future innermost part of the ATLAS detector, is an all-silicon tracker composed of pixel and strip modules, designed to cope with the extreme conditions expected during High-Luminosity LHC runs. Thorough testing of modules during the individual phases of their development is critical to ensure the required performance level of the whole tracker. This document presents results obtained from electron beam measurements of the ATLAS ITk R2 end-cap strip module. Key performance metrics are presented and discussed for both perpendicular and angled beam incidence. Computer simulations of the module were performed in the Allpix-Squared framework and the results were compared to experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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