Association of hormone therapy with cardiovascular events in females using statins for prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association of hormone therapy (HT) combined with statin use for primary prevention of cardiovascular disease remains uncertain. This study aimed to assess the effect of HT, initiated before the age of 60 years, on all-cause mortality and cardiovascular events in females using statins for primary prevention. METHOD: This population-based, retrospective cohort study included all females aged 40-60 years in British Columbia, Canada, who used statins for primary prevention. The exposure was defined as systemic HT, including estrogen alone or combined with a progestogen, excluding local preparations of estrogen. The study used Cox proportional hazards models from the study start date to the outcome. RESULTS: After exact matching on age using up to a 1-to-4 match, 685 (20%) of the 3,425 statin users initiated HT within the first year of follow-up. HT use was not significantly associated with all-cause mortality after adjusting for confounders (adjusted hazard ratio [aHR], 1.17; 95% confidence interval [CI], 0.87-1.58). Similarly, for the secondary outcome of composite cardiovascular events, HT use did not significantly increase risk (aHR, 0.95; 95% CI, 0.75-1.20). CONCLUSION: This study found that HT, when initiated before age 60 years, was not associated with an increased risk of all-cause mortality or cardiovascular events in females using statins for primary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».