Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Mesenchymal stromal cells (MSCs) are widely utilized in preclinical and clinical studies, with over 1500 clinical trials, including applications in Covid-19 treatment. This review consolidates recent advances in understanding MSC biology, mechanisms of action, and clinical utility. RECENT FINDINGS: This review discusses recent progress made in understanding MSC biology, including immunomodulatory mechanisms mediated by microRNAs and long noncoding RNAs. Clinically, MSC therapies have shown promise in treating conditions like Covid-19-associated ARDS and several MSC therapeutic products have been approved. Single-cell analyses have shed light on MSC heterogeneity, revealing tissue-specific and conserved subpopulations influenced by the extracellular matrix. The FDA's updated recommendations on potency assays emphasize a holistic approach to quality control, reinforcing the need for a universal reference standard to improve reproducibility and clinical outcomes. In addition, to better understand their limited success in randomized clinical trials, we highlight the importance of a universal reference standard for MSC potency. SUMMARY: MSCs offer significant therapeutic potential, but addressing challenges in heterogeneity and potency standardization is essential. Advances in understanding their immune properties and clinical applications provide opportunities to refine and expand their use in regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».