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Enregistrement W4412479558 · doi:10.1001/jamasurg.2025.2226

Clinical Practice Guideline Recommendations on Mental Health in Trauma

2025· article· en· W4412479558 sur OpenAlexaff
Mélanie Berube, Alexandra Lapierre, William J. Panenka, Meaghan O’Donnell, Nori Bradley, Lynne Moore, Laurence Bourque, Mickael Thébaud, Patrick Archambault, Léonie Archambault, Alexis F. Turgeon, Juanita A. Haagsma, Naisan Garraway, Matthew Menear, Michel Perreault, Marc‐Aurèle Gagnon, Helen‐Maria Vasiliadis, Christine Genest, Hélène Provencher, Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de SherbrookeMcGill UniversityInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecDouglas Mental Health University InstituteCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of Alberta HospitalUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanRoyal Columbian HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of British ColumbiaUniversité LavalVancouver General HospitalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLGuidelinePsycINFOMEDLINEMental healthReferralGrading (engineering)Family medicineCochrane LibraryEvidence-based medicineNursingPsychological interventionPsychiatryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Many survivors of traumatic injuries are affected by mental disorders, which has recently led to the publication of clinical practice guidelines (CPGs). However, there is no comprehensive synthesis of guideline recommendations to inform clinicians on those that should be prioritized for implementation and thus promote adherence to them. Objective: To identify guideline recommendations for the prevention and management of mental disorders in patients with traumatic injuries, appraise their quality, and synthesize the quality of evidence and the strength of included recommendations. Evidence Review: MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Central, Web of Science, and 61 websites of professional associations and guideline repositories were searched between January 2008 and September 2024. We included CPGs pertinent to the acute and early recovery phases (<3 months) of adult patients (≥18 years) with traumatic injuries with at least 1 recommendation on mental health. Pairs of reviewers independently extracted data and assessed guideline quality using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) II tool. The quality of evidence on recommendations was synthesized using a matrix based on the categories of the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Mental health recommendations had to target prevention, screening, evaluation, intervention, referral for follow-up or specialized services, and a patient- and family-centered care approach. Findings: Forty-three CPGs were included, 25 of which (58%) were high quality. Rigor of development, applicability, lack of involvement from all interested parties, and editorial independence were the most common methodological weaknesses. High-quality CPGs included 200 recommendations; of these, 50 (25%) were supported by moderate- to high-quality evidence and 30 (60%) targeted patients with traumatic brain injury. They covered mainly nonpharmacological and pharmacological interventions to treat acute stress disorder, substance use disorders, posttraumatic stress disorder, depression, or aggression. Fewer recommendations related to prevention, screening, evaluation, and referral were identified as having high empirical support. Conclusions and Relevance: Fifty recommendations were identified that may be considered for implementation in clinical settings in patients with traumatic brain injury and other trauma populations. Our review underlines important areas for future research, including training for clinicians, a patient- and family-centered care approach, and health care equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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