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Enregistrement W4412479567 · doi:10.1038/s41597-025-05571-y

Correction: An ecological trait matrix of Neotropical freshwater fishes

2025· erratum· en· W4412479567 sur OpenAlexaff
James S. Albert, Vitor Pimenta Abrahão, Daniel R. Akin, Marcelo Ândrade, Mariangeles Arce, Jonathan W. Armbruster, Ricardo C. Benine, Maxwell J. Bernt, Maria Elina Bichuette, José Luís Olivan Birindelli, Pedro H. N. Bragança, Marcelo R. Britto, Paulo Andreas Buckup, Michael D. Burns, Bárbara Calegari, Fernando Geraldo de Carvalho, Tiago Pinto Carvalho, Lílian Casatti, Wilson Costa, William G. R. Crampton, R. Ramos, Fernando César Paiva Dagosta, Joshua Egan, Luis Fernández, Jessé M. Figueiredo-Filho, Daniel W. Fitzgerald, João Pedro Fontenelle, Matthew A. Kolmann, Tomas Hrbek, Francisco Langeani, Pablo César Lehmann Albornoz, Rafael P. Leitão, Flávio César Thadeo de Lima, Marina Vianna Loeb, Carlos Alberto Santos de Lucena, Paulo H. F. Lucinda, Nathan K. Lujan, Luiz Roberto Malabarba, Wilfredo A. Matamoros, Bruno Francelino de Melo, André Netto-Ferreira, Carla Simone Pavanelli, Fernando Mayer Pelicice, Edson H. L. Pereira, Xavier Plasencia, Marcelo Salles Rocha, Fábio Fernandes Roxo, Vivianne Sant' Anna, Oscar Akio Shibatta, Veronica Slobodian, Madlen Stange, Victor Alberto Tagliacollo., Milton Tan, Kevin T. Torgersen, Kirk O. Winemiller, Roberto Esser dos Reis

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitEcologyGeographyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the author’s name Marcelo Ândrade was incorrectly written as Marcelo Andrade. Second, the affiliation details for Marcelo Ândrade were incorrectly given as ‘Universidade do Estado do Amapá, Macapá, Brazil’ but should have been ‘Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil’. Third, the following authors were omitted from the author list: Jonathan G. Allen, Jessé M. Figueiredo-Filho, Eric B. Haddad, Matthew Kolmann, and Xavier Plasencia III. The original article has been corrected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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