Understanding scientific creativity: an exploratory creativity scale for organic chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Creativity is pivotal for innovation across various domains, including science, technology, engineering, and mathematics (STEM). The present study explores domain-specific creativity in organic chemistry by introducing the Divergent Skeletal Formula Task (DSFT) as a novel measure. The DSFT requires participants to generate constitutional isomers of a given molecular formula, providing an objective quantification of creativity based on the rarity and originality of responses. We investigated the correlations between DSFT performance and established creativity indices—the Alternate Uses Task (AUT) and the Divergent Association Task (DAT)—while controlling for age, gender, and fluid intelligence through partial correlation analyses. The results revealed that correlations between DSFT performance and both AUT Creativity and DAT scores were not statistically significant. However, there was a significant positive correlation between DSFT performance and AUT Flexibility, suggesting that cognitive flexibility is a critical component of creativity in chemistry, even when statistically accounting for age, gender, and fluid intelligence. This finding supports the idea of domain-generality in creativity, indicating that cognitive processes underlying general creative thinking, particularly flexibility, are applicable to specific STEM domains like organic chemistry. Thus, insights from studies on general creativity may be valuable for understanding and fostering creativity in specialized fields, offering practical implications for educational and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».