Multivariate patterns linking brain microstructure to temperament and behavior in adolescent eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
Eating disorders (EDs) are multifaceted psychiatric disorders characterized by varying behaviors, traits, and cognitive profiles driving symptom heterogeneity and severity. Non-invasive neuroimaging studies have been critical to elucidate the neurobiological circuitry involved in ED-related behaviors, but often focused on a limited set of regions of interest and/or symptoms. The current study harnesses multivariate methods to map microstructural and morphometric patterns across the entire brain to multiple domains of behavior and symptomatology in adolescents with EDs. Diffusion-weighted images, modeled with restriction spectrum imaging, were analyzed for 91 adolescents with an ED and 48 healthy controls. Partial least squares analysis was applied to map 38 behavioral measures (encompassing cognition, temperament, and ED symptoms) to restricted diffusion in white matter tracts and subcortical structures across 65 regions of interest. The first significant latent variable explained 46.9% of the covariance between microstructure and behavior. This latent variable retained a significant brain-behavior correlation in held-out data, where an 'undercontrolled' behavioral profile (e.g., higher emotional dysregulation, novelty seeking; lower effortful control and interoceptive awareness) was linked to increased restricted diffusion across white matter tracts, particularly those joining frontal, limbic, and thalamic regions. Individually-derived brain and behavior scores for this latent variable were higher in individuals with binge-purge symptoms, compared to those with only restrictive eating symptoms. Findings demonstrate the value of applying multivariate modeling to the array of brain-behavior relationships inherent to the clinical presentation of EDs, and their relevance for providing a neurobiologically-informed model for future clinical subtyping and prediction efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».