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Enregistrement W4412482055 · doi:10.1371/journal.pmen.0000319

Co-involvement of stimulants with opioids in North America: A 'silent epidemic'

2025· article· en· W4412482055 sur OpenAlexafffundabout
Yutong Li, Derek V. Pierce, Shelly Vik, Kathryn Dong, Scott B. Patten, Yanbo Zhang, Jake Hayward, Andrew J. Greenshaw, Bo Cao

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity Hospital FoundationAlberta InnovatesCanada Research ChairsUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchMental Health Foundation
Mots-clésMedicineOpioid epidemicOpioidPsychiatryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opioid epidemic unfolded in three distinct waves, with the latest comprising of deaths attributed to illegally manufactured synthetic opioids. We discuss evidence for a 'silent epidemic' alongside the opioid epidemic comprising co-ingestion of stimulants including methamphetamine and cocaine. Data regarding opioid- and stimulant-use trends (specifically methamphetamine and cocaine) were collected from the National Institute on Drug Abuse (NIDA) (1999-2021) in the United States for unintentional and intentional deaths. For Canada, opioid- (2016-2022) and stimulant-use (2018-2022) trends for unintentional and intentional deaths were collected from the Public Health Agency of Canada and the Alberta Substance Use Surveillance System. Joinpoint regression analysis was used to investigate trends for opioid and stimulant use in the United States and Canada. As a proxy for public interest in opioid- and stimulant-related trends, Google Trends Relative Search Interest (RSI) was used to measure the interest over time (2004-present) for opioid- and stimulant-related search terms. Spearman's non-parametric correlation was used to measure the relationship between the RSI and drug-related deaths. Although public attention is mostly directed at the opioid epidemic, stimulant-use is increasing year over year. Moreover, the use of stimulants and opioids together is associated with a higher rate of increase in drug-related deaths each year compared to stimulants or opioids alone. Despite the importance of the potential stimulant contribution to opioid-involved deaths, Google Trends RSI revealed public interest in stimulants has dropped from a peak value in 2004-2005, whereas relative interest in opioids is relatively much higher on Google in comparison to the interest in stimulants. Given the contribution of stimulants to the ongoing drug poisoning crisis there is an urgent need to develop and implement strategies that reduce the health risks associated with stimulant use. To achieve this, we must raise awareness among clinicians, policymakers and the general public regarding the potential impacts of stimulant use, including deliberate and unaware co-use of stimulants and opioids, on drug poisoning deaths, population health and the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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