Jardins pédagogiques dans les écoles primaires : point de vue d’intervenantes scolaires
Notice bibliographique
Résumé
Depuis une trentaine d’années, des interventions « vertes », telles que les jardins pédagogiques, sont en émergence en milieu scolaire. Malgré l’intérêt de chercheur.se.s pour les retombées de telles initiatives chez les jeunes, peu de choses sont connues à ce jour concernant les effets des programmes de jardins pédagogiques chez les adultes qui les mettent en œuvre. S’inscrivant dans une démarche évaluative en association avec Croquarium, cette étude vise à mieux comprendre l’expérience globale des intervenant.e.s scolaires qui adoptent le programme de formations offert par cet organisme en milieux scolaires et à mettre au jour les retombées de celui-ci. Une analyse thématique inductive de cinq entretiens individuels semi-structurés effectués auprès d’intervenantes scolaires du primaire a d’abord permis de mettre en lumière les effets de l’adoption de ce programme axé sur des approches d’enseignement non traditionnelles sur le développement personnel des jeunes et des adultes qui les accompagnent. Les résultats montrent entre autres l’émergence de collaborations avec les milieux externes à l’école. L’influence du contexte de la COVID-19 sur les projets de jardins pédagogiques a aussi été mise en évidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».