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Enregistrement W4412483212 · doi:10.1513/annalsats.202504-371oc

Patient and Family Engagement in Australian and New Zealand Adult Critical Care Trials

2025· article· en· W4412483212 sur OpenAlexaffabout
Natalia Evertsz, Ann‐Marie Baker, Samantha Bates, Toby Betteridge, Shailesh Bihari, Heidi Buhr, Karen E. A. Burns, Marisa Comitini, Adam M. Deane, Donna Goldsmith, Richard McAllister, Sandra Peake, Lauren Phillips, DAVID B. PILCHER, Mark P. Plummer, Sumeet Rai, Mahesh Ramanan, Emma J. Ridley, Manoj Saxena, Andrew Udy, Yasmine Ali Abdelhamid, Kimberley Haines

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINECritical illnessIntensive care medicineFamily medicineCritically ill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Engaging patients and families in critical care research is recognized as best practice. The extent of engagement in critical care trials in Australia and New Zealand is unknown after introduction of national guidelines in 2016. Objectives To assess the extent of patient and family engagement in adult critical care research studies endorsed by the Australian and New Zealand Intensive Care Society Clinical Trials Group (ANZICS CTG). Methods Prospective studies endorsed between January 2017 and December 2023 or previously endorsed and still recruiting during this period were included. The study design included a two-stage process: 1) retrospective independent assessment of patient and family engagement in study protocols, progress reports, and manuscripts and 2) prospective self-reported survey of study principal investigators and project managers to understand priority of engagement, types of activities, barriers, and facilitators. Both stages assessed engagement using a modified version of an existing tool developed by the Canadian Critical Care Trials Group (CCCTG) Patient and Family Partnership Committee. The Guidance for Reporting Involvement of Patients and Public 2 tool was also used in stage 1. Results Stage 1 was a retrospective analysis using the CCCTG and Guidance for Reporting Involvement of Patients and Public 2 tools. Of the 35 studies reviewed in stage 1, patient and family engagement was infrequently reported (reported in eight protocols submitted to ANZICS CTG for endorsement [8 of 35; 23%], reported in one trial progress report [1 of 34; 3%] and in one protocol publication [1 of 17; 6%], and not reported in the 10 primary trial publications [0 of 10; 0%]). Stage 2 involved survey responses using the CCCTG tool. Twenty-eight (80%) of 35 studies had at least one survey response. Respondents for 20 of these studies (20 of 28; 71%) reported undertaking some form of patient and family engagement. The most common facilitator of engagement was staff engagement experience (12 of 28; 43%), and lack of resources (12 of 28; 43%) was identified as a key barrier. Conclusions This study identified low rates of reported patient and family engagement in clinical trial protocols and manuscripts via independent appraisal compared with a high self-reported rate of engagement activities among studies endorsed via the ANZICS CTG. This study highlighted the importance of adequate resourcing for engagement activities, including experienced personnel and funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,455
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,579
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4550,579
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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