Donor-recipient mismatch at the <i>SIRPA</i> locus adversely affects kidney allograft outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Donor-recipient mismatches in histocompatibility antigens recognized by lymphoid cells have been demonstrated to adversely affect allograft outcomes. In contrast, it remains unclear whether mismatches sensed by innate myeloid cells have a similar effect. We investigated the consequences of mismatch in the polymorphic gene encoding signal regulatory protein α (SIRPα) on kidney allograft pathology and survival in mice and humans. We found that SIRPα variants elicit monocyte activation by binding to CD47 and that eliminating SIRPα mismatch or recipient CD47 expression prevented chronic allograft pathology in mice receiving major histocompatibility complex (MHC)–mismatched renal allografts. Human genomic analysis identified two haplotype categories, A and B, encoding SIRPα variants with distinct CD47 binding interfaces. In kidney transplant recipients ( N = 455), SIRPα mismatch was associated with increased acute rejection and graft fibrosis in the first posttransplant year, and A recipients of B kidneys had reduced long-term graft survival (hazard ratio, 3.2; 95% confidence interval, 1.5 to 6.9; P = 0.002), a finding that was confirmed in an independent validation cohort ( N = 258). Moreover, monocytes in these graft recipients had an activated phenotype. The effects of SIRPα mismatch were independent of ancestry, human leukocyte antigen mismatch, donor-specific antibodies, and delayed graft function. Therefore, these data demonstrate that a donor-recipient mismatch that causes innate immune activation is a determinant of kidney transplantation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».