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Enregistrement W4412483280 · doi:10.4000/14cqf

Impacts de la pollution de la nappe phréatique par les résidus miniers dans le département de Tivaouane (Sénégal)

2025· article· fr· W4412483280 sur OpenAlexvenueno aff
Henri Marcel Seck, El hadji Balla Diéye, Tidiane Sané, Bonoua Faye

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude de la pollution de la nappe phréatique a été réalisée à proximité des industries extractives dans la région de Thiès, plus précisément dans le département de Tivaouane au Sénégal. Dans cette zone, l'exploitation de la roche phosphatée a commencé en 1960 et la production d'acide phosphorique en 1984. L’étude a pour objectif d’analyser l’impact des industries extractives sur les eaux de la nappe phréatique. De façon spécifique, il s’agissait de déterminer les degrés de pollution de la nappe à toute forme de contaminant introduit par les industries extractives dans les communes de Darou Khoudoss, Taïba Ndiaye, Mboro, Méouane, Pire Goureye, Tivaouane et Chérif. La méthodologie utilisée est faite d’observation, d’entretiens et d’analyse documentaire. L’étude vise à mettre en évidence les problèmes liés à la pollution de la nappe phréatique et l’accès à l’eau potable dans les localités situées aux environs des industries extractives. Ainsi, il a été mis en évidence que les causes de la problématique de l’accès et de la gestion de la ressource en eau dans la zone sont liées à l’utilisation du volume d’eau par les industries extractives. En effet, l’utilisation des produits chimiques (fuel, soufre, fuel, Gasoil, Toluène, silice, soufre…) par l’industrie a entrainé l’acidité des eaux et a généré l’assèchement des puits villageois. Par conséquent, la qualité de l’eau, volet important de cette problématique, ne répond pas aux normes standardisées de l’OMS, dépassent largement, dans certaines stations, les normes de potabilité (eau chargée en sels minéraux ou alcaline). Toutefois, des stratégies sont mises en œuvre par l’industrie extractive en vue de résorber la problématique de l’accès et de la gestion de la ressource en eau dans la zone d’étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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