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Enregistrement W4412484249 · doi:10.1016/j.quascirev.2025.109505

Paired terrestrial cosmogenic nuclides support the mapping of relict polythermal terrains under the Keewatin Ice Divide, central mainland Nunavut, Canada

2025· article· en· W4412484249 sur OpenAlexafffundabout
I McMartin, Pierre‐Marc Godbout, T Tremblay, John Gosse, J E Campbell, Martin Roy, Joerg M. Schaefer, I Randour

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalDalhousie UniversityNunavut Research InstituteNatural Resources CanadaGovernment of NunavutGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesCommission Géologique du CanadaOffice of Polar ProgramsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésCosmogenic nuclideGeologyIce coreTerrainPhysical geographyMainlandEarth scienceGeomorphologyArchaeologyOceanographyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding basal thermal regimes of paleo-ice sheets is fundamental to provide constraints on ice sheet dynamics and geometry, subglacial hydrology and sediment fluxes, landscape evolution, and long-term climate responses. While various methods have characterized glacial terrains from a range of subglacial conditions, the relationship between landsystem mapping and terrestrial cosmogenic nuclides (TCNs) remains largely unexplored. Here, we investigate a continuum of relict polythermal landsystems and surrounding warm-based terrains mapped in areas formerly covered by the Keewatin Ice Divide by utilizing paired 10 Be and 26 Al cosmogenic nuclide analyses on bedrock, boulder, and till samples in the eastern Keewatin region of Nunavut, northern Canada. Exposure ages in low-elevation warm-based landscapes cluster at 8.2 ± 0.6 ka and align with the timing of deglaciation (7.7 ± 1 ka) indicating relatively high (deep) glacial erosion under dominantly warm-based conditions. Moderate nuclide abundances and apparent mean ages of 23.5 ± 4.6 ka (surface tills) and 21.8 ± 2.1 ka (bedrock trimlines at marine limit) in relict intermediate landsystems extending across the ice divide migration zone above 200 m elevation reflect moderate erosion during transient cold-based and warm-based conditions. High nuclide abundances and apparent mean 10 Be ages of 53.7 ± 4.6 ka (bedrock and boulder) in relict cold-based landsystems, predominant where the ice divide was anchored in the uplands above 400 m elevation, are consistent with low erosion and persistent cold-based conditions partially preserving surfaces weathered prior to the last glaciation. The apparent exposure ages in the relict terrains, significantly exceeding expected deglacial ages, and the relatively long periods of burial derived from 26 Al/ 10 Be ratios, indicate widespread TCN inheritance and reflect differential erosion under polythermal basal ice regimes as inferred from landsystem mapping. Our findings emphasize the importance of geomorphological mapping and landsystem analysis to inform the TCN sampling plan and highlight the need for caution in interpreting exposure ages within predominantly warm-based glacial landscapes in a core region of the Laurentide Ice Sheet where relict weathered terrains are recognized. • Surface exposure dating in eastern Keewatin agrees with mapped polythermal terrains. • Exposure ages exceed deglacial ages and 26 Al/ 10 Be ratios indicate inheritance. • Cosmogenic isotopes reflect variable glacial erosion under the Keewatin Ice Divide. • Exposure ages in warm-based landscapes align with the timing of deglaciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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