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Enregistrement W4412486523 · doi:10.2514/6.2025-3627

Business Aviation Turbofan Efficiency Improvement by Electrical Assistance During Transient Operations

2025· article· en· W4412486523 sur OpenAlexaff
Jacob Cadrin-Aubin, Mathieu Bouchard, David Rancourt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbofanTransient (computer programming)AviationAeronauticsAutomotive engineeringTransient analysisComputer scienceAerospace engineeringEngineeringElectrical engineeringTransient responseOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent growth in popularity of business jets, driven by increased demand for operational flexibility, reflects their capability to offer long-range, high-speed, high-altitude, and comfortable travel. However, they produce high greenhouse gas emissions on a per-passenger basis compared to commercial aviation. Consequently, the growing demand, combined with the collective goal of achieving net-zero carbon emissions by 2050, heightens environmental concerns and puts pressure on the industry to innovate towards sustainable propulsion systems. In the short to medium term, fully electric or hydrogen propulsion remains unsuitable due to limited battery energy capacity, the need for major airframe redesigns, and the lack of alternative energy infrastructure at the airports most frequently used by business jets. These limitations impose significant performance and flexibility constraints, making hybrid-electric propulsion a promising alternative. This study investigates the Electrically-Assisted Turbofan, a mild hybrid-electric concept tailored for business jet applications. The analysis is based on the Honeywell HTF7000 turbofan, used, among others, in the Challenger 300 aircraft. Supplying electrical power to the high-pressure spool during acceleration reduces the need for large stall margins traditionally required for rapid engine acceleration. This relaxation enables a turbomachinery redesign that improves high-pressure compressor efficiency and pressure ratio, reducing cruise-specific fuel consumption by up to 2.0 %. Similar improvements are achieved in other steady-state flight phases. These potential performance gains are obtained with an electrical energy input of 378 W h (1361 kW s) and a peak power demand of 415 kW (557 hp) during a single acceleration phase. Comparison with the baseline turbofan shows that the redesigned Electrically-Assisted Turbofan maintains full thrust capability and compliance with acceleration requirements. The conceptual analysis demonstrates that electrical assistance during transient operations requires a relatively low electrical energy input, although at high discharge rates, and can yield non-negligible steady-state fuel savings. These results highlight the potential of the mild hybrid-electric concept for business aviation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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