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Enregistrement W4412487003 · doi:10.5603/gpl.104421

Colposcopy in pregnancy

2025· article· en· W4412487003 sur OpenAlexaff
Edyta Kęczkowska, Natalia Żeber‐Lubecka, Katarzyna Szlendak-Sauer, Monika Nekanda-Trepka, Maciej Brązert, Michał Ciebiera

Notice bibliographique

RevueGinekologia Polska · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColposcopyMedicinePregnancyObstetricsCervixCervical intraepithelial neoplasiaCervical cancerBiopsyDysplasiaGynecologyRadiologyCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colposcopy is a method of enhanced diagnostics of cervical dysplasia, aimed at preventing cervical cancer. Its role is the same in and out of pregnancy. It is often performed after obtaining abnormal results of cervical cytology or a test for human papillomavirus (HPV16 and HPV18), or any other abnormal findings such as polyps, or unexplained bleeding from the cervix. However, in pregnancy, the first screening test is still a cytological examination of the cervical smear. Colposcopy allows for the identification of suspicious lesions, which allows for a biopsy to be collected for histopathological evaluation. Biopsy is not recommended during pregnancy except for the detection of lesions suspected of being invasive. Colposcopy is minimally invasive, generally well tolerated and crucial for the early detection of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and other gynecological lesions. In pregnancy, this role is reduced to observing the cervix for the progression of lesions. Pregnancy-related lesions in the cervix sometimes make it difficult to assess the cervix effectively and reliably. Therefore, the experience of the physician performing colposcopy during pregnancy is of great importance. In this review we want to summarize the current data about colposcopy during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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