Therapeutic outcomes across Janus kinase inhibitors in prurigo nodularis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prurigo nodularis (PN) is a debilitating skin condition. When inadequate disease control is achieved or other systemic therapies are contraindicated, Janus kinase inhibitors (JAKis) may be considered, although real-world evidence remains limited. OBJECTIVES: To investigate clinical findings and treatment outcomes among patients diagnosed with PN and treated with JAKis in a real-world setting. METHODS: Retrospective cohort study across 23 Italian tertiary referral hospitals. Patients with PN were eligible if aged ≥ 18 years and had received a JAKi with a minimum follow-up of 12 weeks. The primary outcome was defined as the proportion of patients achieving a reduction of ≥ 4 points from baseline in the Peak Pruritus Numerical Rating Scale score. Key secondary outcomes included the rates of patients reaching a significant reduction in Investigator Global Assessment of Prurigo Nodularis Stage (IGA PN-S) and Investigator Global Assessment of Prurigo Nodularis Activity (IGA PN-A) scores. RESULTS: Of the total, 71 patients met the inclusion criteria. At week 16, the proportion of patients achieving the primary outcome was 94% for upadacitinib [n = 52/55; 95% confidence interval (CI) 87-100%], 83% for abrocitinib (n = 10/12; 95% CI 52-98%) and 100% for baricitinib (n = 4/4; 95% CI 40-100%), with results sustained at week 24. An IGA PN-A score of 0/1 was achieved in 90% of patients treated with upadacitinib and abrocitinib and in 50% of those on baricitinib by week 24. Improvements were observed across all other secondary outcomes assessed, with no safety concerns reported. CONCLUSIONS: This study suggests that JAKis can achieve clinically meaningful outcomes in PN irrespective of atopic background, supporting their use across diverse patient profiles. Further research is warranted to validate these observations and explore their long-term effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».