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Enregistrement W4412487073 · doi:10.1002/cplu.202500288

Enhanced CO<sub>2</sub> Adsorption on CeO<sub>2</sub>/SBA‐15: The Key Role of Oxygen Vacancies

2025· article· en· W4412487073 sur OpenAlexafffund
Danilo W. Losito, Jéssica A. F. Pedro, Luís C. Cides da Silva, Matheus Carlos Romeiro Miranda, Animesh Dutta, Rafael M. Santos, Tereza S. Martins

Notice bibliographique

RevueChemPlusChem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhysisorptionAdsorptionOxygenCerium oxideOxygen storageDesorptionMesoporous materialChemical engineeringOxideCeriumMaterials scienceThermal stabilityNanocompositeChemistryNanotechnologyInorganic chemistryCatalysisPhysical chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the role of oxygen vacancies in the CO 2 adsorption and desorption dynamics of SBA‐15:CeO 2 nanocomposites synthesized by direct (DS) and postsynthesis (PS) methods. Physicochemical analyses reveal that the DS method increases the concentration of oxygen vacancies and structural defects within the CeO 2 framework, which significantly boosts CO 2 adsorption capacity and strengthens the gas‐surface interactions. Among the materials, S_Ce4.a demonstrates the highest adsorption capacity, reaching 29.4 mg g − 1 at 25 °C and 10.7 mg g −1 at 70 °C. These results indicate a physisorption mechanism governed by both thermal conditions and oxygen vacancies. Furthermore, S_Ce4.a and S_Ce10.a. exhibit remarkable stability over 20 adsorption–desorption cycles. The findings suggest that a lower cerium oxide content provides more accessible adsorption sites, making these materials promising candidates for high‐performance. Overall, this work highlights synergistic interplay between oxygen vacancies and mesoporous structures, paving the way for the rational design of advanced materials for CO 2 capture technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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