Pollination ecology in the tropical Andes: moving towards a cross‐scale approach
Notice bibliographique
Résumé
Plant-pollinator interactions structure ecological communities and represent a key component of ecosystem functioning. Pollination networks are expected to be more diverse and specialised in the tropics, but pollination ecology in these regions has been understudied in comparison to other areas. We reviewed research on pollination in the tropical Andes, one of the major biodiversity hotspots on Earth, where the uplift of mountains and past climate have resulted in spatiotemporally distinct species interactions. We found 1010 scientific articles on pollination in the Andes, of which 473 included or were carried out in tropical regions. The number of publications on pollination ecology in the tropical Andes has increased exponentially, with Colombia having the most articles, followed by Ecuador and Peru, and with Bolivia and Venezuela having notably fewer studies. More research has been carried out in humid montane forests and agricultural landscapes, and it has predominantly focused on describing diversity of species and interactions while neglecting analyses on the resilience and adaptability of pollinating systems, even though the Andean region is particularly susceptible to the effects of climate change and continues to undergo land conversion and degradation. Remarkably few studies have incorporated local knowledge, thus ignoring connections to human livelihoods and communities. A phytocentric perspective has been predominant, with fewer studies focusing directly on pollinators and a notable lack of articles with a holistic approach to the study of pollination across taxonomic groups at the community or ecosystem level. We propose that future research adopts a cross-scale approach that considers the complexity of the ecological contexts in which plant-pollinator interactions occur, and incorporates long-term monitoring with broader multilayer networks and molecular tools, experiments focused on ecophysiology and behaviour, animal telemetry, process-modelling approaches and participatory science. A stronger field driven by interdisciplinary collaborations will contribute to knowledge about pollination at a global scale, as well as increase our understanding of the diversity and resilience of pollination interactions in this region, thus improving our capacity to predict and avoid ecosystem collapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».