A longitudinal person‐centered analysis of anxiety sensitivity risk for young adult alcohol misuse: Examining the role of injunctive norms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use and problems increase during adolescence and peak in early adulthood. Tension reduction theory points to anxiety sensitivity as a risk factor for alcohol misuse, and the theory of planned behavior suggests that injunctive norms (i.e., perceived approval of risky drinking) may be central to this risk trajectory. METHODS: = 18.82, 62.2% women). RESULTS: Latent profile analyses revealed three distinct injunctive norm profiles, which proved to be identical across the three measurement points. These profiles were characterized by mixed levels of perceived approval (high typical students, neutral friends, low parents; Mixed Tolerance profile), low levels of perceived approval (low typical students, friends, parents; Low Tolerance profile), and high levels of perceived approval (high typical students and friends, neutral parents; High Tolerance profile). Student membership in these profiles was moderate to highly stable over time. A higher level of anxiety sensitivity was associated with membership in profiles characterized by high perceived approval of risky drinking. The Mixed Tolerance profile was associated with the least amount of alcohol misuse and problems (protective), the Low Tolerance profile was associated with some risk, and the High Tolerance profile was associated with the most risk. CONCLUSION: Our findings demonstrate the nature and stability of injunctive norm profiles and offer new insight into the role of injunctive norm topologies in Alcohol-Related Social Risk (AS-risk) for young adult alcohol misuse and related problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».