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Enregistrement W4412487456 · doi:10.1111/bioe.70021

Considering the Developing Entity in an Artificial Womb as a Patient

2025· article· en· W4412487456 sur OpenAlexaff
Frédérique Drouin, Alice Cavolo, Vardit Ravitsky, Charles Dupras

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficenceContext (archaeology)Developing countryIntervention (counseling)MedicinePsychologyLawNursingPolitical scienceAutonomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial womb (AW) prototypes are currently being developed with the aim of improving the medical care of extremely premature infants. Despite the seemingly imminent reality of partial ectogenesis (i.e., gestation partially outside a human womb), there is persisting debate about the moral status of the fetus transferred in an AW-henceforth, the "developing entity." For some, AWs are simply another neonatal intensive cares' technology. Thus, developing entities in AWs should deserve the same protections as newborns in incubators. Others consider that AWs are fundamentally different technologies than incubators. Therefore, they believe that developing entities in AWs are new moral entities. These differences in perception generate disagreement about how developing entities in AWs should be treated and how decisions about them should be made. We argue that developing entities in AWs should be considered patients by transposing Chervenak and McCullough's "The fetus as a patient" proposition to the context of partial ectogenesis. As pregnant persons will have to consent to transfer their fetuses in AWs, and this technology will ultimately present itself as a beneficial medical intervention for viable developing entities in AWs, these latter would be patients, even if they are not legally and morally recognized as person. Thus, the moral obligations of beneficence and non-maleficence owed by physicians to their patients would apply to entities in AWs, ethically guiding their treatment and decision-making toward them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,049
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0160,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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