Alterations in cortical 40-Hz auditory steady-state response dynamics in children with mild-to-severe hearing loss are related to hearing aid use
Notice bibliographique
Résumé
Children who are hard-of-hearing (CHH) show greater variability in language and academic outcomes than children with normal hearing (CNH) throughout development, despite early detection and intervention. Nonetheless, our understanding of the neural mechanisms underlying sensory and cognitive processing in CHH remains incomplete. The 40-Hz cortical auditory steady-state response (ASSR) has been widely used as a marker of auditory system integrity and shown to relate to cognition. Thus, the current study sought to determine the impact of mild-to-severe hearing loss on cortical ASSR dynamics. Thirty-seven participants ages 7-15 years old heard a broadband click train stimulus presented at 40 Hz binaurally during magnetoencephalography (MEG). Peak sources in the bilateral primary auditory cortices were identified, and the power envelope of the 40 Hz ASSR was extracted as a function of time and submitted to linear mixed modeling. We found a significant three-way interaction, suggesting that CHH exhibit altered ASSR dynamics between hemispheres compared to CNH. Moreover, hearing aid use was significantly correlated with left hemisphere ASSR power in CHH. These data underscore the importance of consistent auditory access in CHH and provide preliminary evidence that neuroimaging may hold promise in determining the mechanisms underlying behavioral variability in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».