US cancer deaths prevented due to survival improvements stratified by extent of disease, 2010-2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Progress against cancer mortality has been driven by primary prevention, early detection, and cancer treatment. We estimated the number of cancer deaths that were avoided due to stage-specific improvements in cancer survival among patients diagnosed in 2010-2019 followed through 2020. METHODS: We used cancer incidence data from 17 Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) cancer registries during 2004-2019. We estimated the number of cancer deaths prevented due to cancer- and stage-specific survival improvements (based on SEER summary stage) as the observed minus expected number of cancer deaths through 2020. We calculated the expected number of cancer deaths from estimated cumulative incidence models setting the calendar year effect to 2009. RESULTS: During 2010-2019, there were 3 310 270 incident cancers and 966 733 cancer deaths through 2020 in SEER-17. Improvements in stage-specific cancer survival resulted in a 4.7% (95% CI = -5.3% to -4.2%) decline in cancer deaths in females (22,874 fewer deaths) and a 4.4% (95% CI = -4.9% to -3.9%) decline in males (23 198 fewer deaths) in SEER-17 regions, corresponding to approximately 173 900 fewer cancer deaths in the full US population. The largest absolute declines were for lung and liver cancers, whereas the largest relative declines were observed for melanoma and leukemia. Cancer deaths prevented were not statistically significant for colorectal or prostate cancers. All statistical tests were 2-sided. CONCLUSIONS: Stage-specific survival gains, reflecting treatment advances and improved access to cancer treatment from 2010 to 2019, resulted in an estimated 173 900 fewer cancer deaths among US cancer patients diagnosed during this time period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».