Establishment of transgenic <i>Drosophila suzukii</i> lines that express <scp>phiC31</scp> integrase and carry the <i>sepia</i> gene as a marker for transformation
Notice bibliographique
Résumé
Many eye colour mutants have been identified in Drosophila melanogaster. Mutations in the sepia gene result in brown eyes due to a lack of PDA synthase, which is essential for production of the red drosopterin eye pigment. We previously used CRISPR/Cas9 to target the PDA synthase gene to establish sepia mutant strains for Drosophila suzukii (Matsumura) (Diptera: Drosophilidae), an invasive global pest of soft skinned fruits. The fecundity and fertility of some of the sepia mutant strains were similar to wild-type. The goal of this study was to determine if the sepia gene could be used as a marker to identify transgenic D. suzukii. By using the sepia gene as a marker, we successfully developed lines expressing Streptomyces phage phiC31 integrase in the germline. For most of these lines, hemizygotes exhibited complete rescue of the sepia eye colour and relatively high levels of phiC31 RNA in ovaries. In contrast, lines with partial rescue showed low levels of sepia RNA in heads and phiC31 RNA in ovaries. These findings suggest that the sepia gene is an effective marker for D. suzukii transgenesis and its relatively small size (1.8 kb) makes it advantageous when assembling large gene constructs. The phiC31 integrase lines established in this study should serve as a valuable resource for future genetic research in D. suzukii, including the further development of strains for genetic biocontrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».